Projeto RELIABLE

 O objetivo do projeto RELIABLE é desenvolver um painel público geográfico com informações em tempo real e de alta resolução espacial sobre os riscos à saúde dos ocupantes dos edifícios durante eventos climáticos extremos - ondas de calor e frio. Este painel irá melhorar os atuais sistemas de alerta em duas dimensões:

1. melhorar os atuais modelos de previsão de risco, integrando novas fontes de dados públicos processados com algoritmos de aprendizagem máquina;
2. aumentar a resolução espacial e temporal das advertências, se possível para o nível de subsecção estatística (BGRI).

Isso será feito através da coleta, agregação, processamento e modelação de quatro fontes de dados:

1. A informação histórica relativa aos indicadores de saúde durante eventos climáticos extremos. É importante melhorar os modelos que correlacionam a incidência destes eventos com os eventos no sistema de saúde (pessoas que procuram tratamento de saúde, mortes), demografia (idade) e indicadores sociodemográficos (mais expostos e vulneráveis), bem como características do edificado (ano de construção, tipologia). Um dos aspetos centrais é atribuir a informação histórica ao nível BGRI, melhorando as camadas de informação existentes, e distinguindo efeitos como a localização exata da morte (por exemplo, hospital) e a residência real (por exemplo, lares de terceira idade) e a residência oficial/fiscal;
2. Previsão do tempo com alta resolução espacial, onde informações detalhadas são calculadas à escala da BRGI. Os modelos de previsão serão melhorados tendo em conta os dados meteorológicos históricos e os dados de saúde (mortalidade, morbidade e outros indicadores);
3. Os dados do censo nacional de 2011, que precisam ser atualizados, especialmente em relação à idade e aos indicadores sociodemográficos (o próximo censo será feito em 2021 e os dados estarão acessíveis em 2022). Isto será feito atualizando os dados do INE com novas fontes de dados, como informações digitais de municípios (por exemplo, informações fiscais sobre imóveis / IMI), imagens de satélite.
4. A base de dados de mais de 1 milhão de certificados de desempenho energético de edifícios (EPC) já emitidos pela ADENE para estimar as condições de conforto térmico interior. Esta é a principal fonte de informação, pois permite estimar em detalhe a experiência de conforto térmico no interior dos edifícios.

O processamento conjunto e a análise de todos estes fluxos de dados permitirão desenvolver um novo modelo que calcule um novo indicador - semelhante aos indicadores de alerta ICARO e FRIESA - à resolução da subsecção estatística BGRI (que divide Portugal em 178 364 áreas geográficas), que correspondem em ambientes urbanos a uma rua ou em áreas rurais a casas/lugares. A resolução atual é ao nível distrital (18 no continente e 2 nos arquipélagos).

O modelo e os dados estarão disponíveis num painel público que pode ser incorporado nos sites de diferentes autoridades públicas (ADENE, INSA, serviços municipais) e as informações serão atualizadas a cada 6 horas (a resolução temporal mínima dos modelos de previsão meteorológica). O painel terá uma API que permitirá que qualquer pessoa receba alertas diretos sobre um local específico (por exemplo, gestores de casas de repouso ou cidadãos que desejem receber avisos específicos sobre as residências de seus pais/familiares).